Article de Julien Ricciarelli-Bonnal
9 décembre 2025
IA : ChatGPT, Gemini, Grok, Claude… laquelle est vraiment faite pour votre usage ?
L’explosion simultanée des intelligences artificielles — ChatGPT, Gemini, Grok, Claude et leurs variantes — donne l’illusion que toutes se valent. Les entreprises, les indépendants et les dirigeants se retrouvent face à une vitrine brillante où chaque modèle promet vitesse, précision, automatisation et productivité immédiate. En réalité, l’outil idéal n’est jamais celui qui fait le plus de bruit, mais celui qui s’adapte précisément à la façon dont vous travaillez, au niveau d’expertise que vous possédez déjà et au type de décisions que vous devez prendre au quotidien. L’enjeu n’est donc pas de choisir « la meilleure IA », mais « la plus compatible » avec votre réalité opérationnelle. Et c’est là que tout se joue.
Les modèles IA n’ont pas la même personnalité, pas la même logique et pas le même usage réel
Avant de choisir un outil, il faut comprendre que les modèles actuels fonctionnent comme des cerveaux différents.
Leur tonalité, leur façon de structurer la pensée, leur rapport aux faits, leur style rédactionnel, leur stabilité et même leur tolérance au flou ne sont pas identiques.
C’est ce qui explique qu’une entreprise puisse être ultra-productive avec un modèle… et totalement perdue avec un autre.
Voici les quatre grandes familles d’usage :
- L’IA analytique, idéale pour structurer, clarifier, hiérarchiser.
- L’IA créative, utile pour les contenus, la narration ou les idées.
- L’IA logique, performante dans les raisonnements, les diagnostics, la résolution de problèmes.
- L’IA opérationnelle, faite pour l’automatisation, les tâches répétitives ou l’assistance quotidienne.
Ces catégories ne s’opposent pas ; elles dessinent des façons différentes d’aborder le travail.
Beaucoup d’erreurs viennent du fait que les professionnels choisissent une IA pour sa réputation, plutôt que pour le type de réflexion qu’elle favorise. Et comme toujours en stratégie, ce n’est pas la promesse qui compte : c’est l’adéquation entre l’outil et le terrain.
ChatGPT, Gemini, Grok, Claude : quatre IA, quatre tempéraments — et quatre usages distincts
ChatGPT : le cerveau généraliste le plus stable
ChatGPT reste le modèle le plus polyvalent : rédaction, analyse, structuration, idées, reformulations, soutien stratégique. Il excelle particulièrement dans les tâches où il faut clarifier, simplifier ou analyser des problématiques complexes. Pour les dirigeants et les consultants, il fonctionne comme une extension du raisonnement. Il est idéal lorsqu’on veut articuler une réflexion cohérente, poser un diagnostic ou obtenir un miroir argumentatif crédible.
Gemini : l’IA qui observe, relie, associe
Gemini, grâce à son ancrage Google, est particulièrement utile quand il faut comprendre un environnement : tendances de marché, signaux faibles, logique de recherche, analyse d’images. Ce modèle est pertinent pour les entreprises qui ont besoin d’un regard synthétique sur des informations multiples. Il est moins littéraire, mais souvent plus contextuel.
Grok : la rapidité, l’audace, mais parfois la superficialité
Grok excelle dans la vitesse et dans les réponses plus audacieuses, mais son intensité peut masquer un manque de profondeur analytique. Il convient aux créatifs, aux équipes qui veulent un brainstorming permanent ou aux professionnels qui cherchent des angles originaux. Pas idéal pour les décisions structurantes.
Claude : l’IA la plus méthodique
Claude s’adresse aux professionnels qui ont besoin de rigueur, de documentation, de fiabilité. Ses réponses sont souvent plus sobres, plus structurées, moins inclinées vers la fantaisie. Pour les missions d’expertise, les analyses longues, les synthèses sensibles ou les raisonnements délicats, Claude est une valeur sûre.
Aucune de ces IA n’est « parfaite ».
Chacune excelle dans un domaine précis, et tout le problème, aujourd’hui, est que les entreprises veulent en tirer un bénéfice maximal… sans jamais se poser la question fondamentale : à quel type d’usage leur réalité correspond-elle vraiment ?
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Avant de choisir une IA, posez-vous les vraies questions stratégiques
Voici les trois questions que très peu d’entreprises se posent, alors qu’elles conditionnent 80 % du résultat :
- Quel est mon usage principal ? (analyse, création, automatisation, stratégie…)
- À quel niveau d’expertise interne l’IA doit-elle s’adapter ?
- De quel degré de cohérence ai-je besoin entre discours, décisions et production ?
La plupart des erreurs viennent d’une inadéquation entre l’outil et le besoin.
Certaines PME choisissent une IA créative pour faire de la structuration.
D’autres prennent une IA analytique pour faire du contenu.
D’autres encore changent de modèle tous les quinze jours, incapables de mesurer ce qui fonctionne réellement.
Dans ces cas-là, s’appuyer sur un accompagnement en consulting marketing peut faire toute la différence, car l’enjeu n’est plus l’outil, mais la façon dont il s’insère dans votre stratégie globale. De même, si une entreprise utilise l’IA pour produire des contenus destinés à être diffusés publiquement, un travail de relations publiques permet d’éviter les dérives stylistiques ou réputationnelles qui s’installent lorsque la machine prend trop de place.
Bien choisir son IA, ce n’est pas une question de puissance : c’est une question de cohérence
Les entreprises qui tirent le meilleur parti de l’IA en 2025 ont compris un principe fondamental : un outil ne crée jamais une stratégie. Il la supporte. Il la renforce. Il l’accélère. Mais il ne la remplace jamais.
L’IA n’est pas un raccourci.
L’IA n’est pas un remède miracle.
L’IA n’est pas un substitut au jugement humain.
Elle est une extension du travail — donc elle doit être choisie comme on choisirait un collaborateur : selon sa façon de penser, sa logique, sa compatibilité avec votre rythme et vos objectifs.
Et tant que cette question n’est pas posée avec honnêteté, aucune IA ne pourra réellement servir votre croissance. Les outils passeront. La discipline, elle, restera.
Rédigé par Julien Ricciarelli-Bonnal
9 décembre 2025
